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Sommaire de cette page

 

 

 

 

 

CPU / GPU  / TPU

Central / Graphical  / Tensor Processing Units

 

Unités de traitements des microprocesseurs destinés à manipuler des données de plus en plus massives. Applications à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage renforcé.

 

 

 

CPU – Central Processing Units

Cœur des microprocesseurs classiques composés de millions de transistors.

Malgré la vitesse de traitement de plus en plus rapide, ces circuits traitent les données les unes après les autres, en série.

 

Une CPU comprend principalement une unité arithmétique et logique (ALU) capable d'exécuter des instructions

*      réalisant des calculs,

*      accédant aux mémoires et

*      contrôlant les entrées et les sorties de données.

 

 

GPU – Graphical Processing Units

 

Microprocesseurs dédiés au calcul des images. Capables de traiter un grand nombre de données aboutissant à la génération des pixels d'une image.

Ce sont des unités de calcul parallèles qui exécutent des opérations simultanées sur des matrices de données.

 

Application notamment aux jeux vidéo qui  ont besoin d'une grande agilité en renouvellement des images 3D en haute définition.

Le calcul des parties cachées et des textures des objets réclame une grande capacité de manipulation de matrices de données.

 

TPU – Tensor Processing Units

 

Microprocesseurs spécialement destinés aux circuits neuronaux utilisés en intelligence artificielle.

Ces circuits sont composés couches de calcul géantes. Ils exécutent de grandes quantité de calculs multidimensionnels en parallèle (convolution de matrices, par exemple).

 

Un tenseur est une généralisation des vecteurs  et des matrices

C'est Google qui a annoncé le premier en 2016 le lancement d'un tel processeur dont le développement avait été entamé en 2013.

La troisième génération de 2018 offre une capacité de calcul proche des 100 téraflops (1014 opérations flottantes par seconde)

 

 

 

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