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CPU / GPU
/ TPU Central / Graphical / Tensor
Processing Units Unités de traitements des microprocesseurs destinés à manipuler des données de
plus en plus massives. Applications à l'intelligence
artificielle et à l'apprentissage
renforcé. |
CPU – Central Processing
Units |
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Cœur des
microprocesseurs classiques composés de millions de transistors. Malgré la
vitesse de traitement de plus en plus rapide, ces
circuits traitent les données les unes après les autres, en série. |
Une CPU comprend principalement une
unité arithmétique et logique (ALU) capable d'exécuter des instructions
réalisant des calculs,
accédant aux mémoires et
contrôlant les entrées et les sorties de données. |
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GPU – Graphical Processing
Units |
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Microprocesseurs
dédiés au calcul des images. Capables de traiter un grand nombre de données aboutissant
à la génération des pixels d'une image. Ce sont
des unités de calcul parallèles qui exécutent
des opérations simultanées sur des matrices
de données. |
Application notamment aux jeux vidéo qui ont besoin d'une grande agilité en
renouvellement des images 3D en haute définition. Le calcul des parties cachées et des textures des
objets réclame une grande capacité de manipulation de matrices de données. |
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TPU – Tensor Processing
Units |
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Microprocesseurs
spécialement destinés aux circuits neuronaux utilisés en intelligence
artificielle. Ces
circuits sont composés couches de calcul géantes. Ils exécutent de grandes
quantité de calculs multidimensionnels en parallèle (convolution de matrices,
par exemple). |
Un tenseur est une généralisation des vecteurs et des matrices C'est Google
qui a annoncé le premier en 2016 le lancement d'un tel processeur dont le développement
avait été entamé en 2013. La troisième génération de 2018 offre une
capacité de calcul proche des 100 téraflops (1014 opérations
flottantes par seconde) |
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A
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– 2018 |
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