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Édition du: 23/03/2023 |
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INDEX |
LOGIQUE et IA |
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Création de textes et d'images L'année 2022 a vu un bond spectaculaire en matière de création de
textes et de création d'images à partir de quelques mots de consignes.
Quelques notions sont expliquées sur cette page. En bref Le domaine lié à ses créations par ordinateur s'appelle: l'IA générative. Les machines sont aujourd’hui aussi compétentes que l’humain dans la
création de tous types de concepts et de contenus. Cela est possible grâce à
la technologie de calculs informatiques de données produits par l'IA générative
(Generative AI). L'IA générative désigne des algorithmes d’Intelligence Artificielle et
de Machine Learning qui utilisent des contenus existants au service de leur
apprentissage pour en générer de nouveaux. Il peut s’agir de la génération de
textes, de sons, d’images, … Ainsi, en se basant sur des modèles stockés dans
une base de données, l'IA générative est en capacité de produire son propre
modèle similaire. |
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Sommaire de cette page >>> IA pour texte automatique >>> Glossaire >>> Produits de la société Open AI |
Débutants Glossaire |
Et la France ?
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HuggingFace, LightOn, PhotoRoom,
projet Bloom… La popularité de
ChatGPT et de GPT-4 met en lumière une cohorte de Français lancée dans le
même domaine de l’IA générative. L’appétence du pays
(la France) pour les mathématiques
- le vrai langage de l’IA - y est probablement un facteur déterminant. L’Écoles
des Mines, Centrale, Polytechnique, le master MVA de Paris-Saclay : toutes
ces formations
sont réputées parmi les meilleures au monde pour y apprendre les
mathématiques et s’initier à l’intelligence artificielle. Dès 2018, le plan
"AI for humanity" porté par l’ancien député de la majorité Cédric Villani
avait mis en lumière le besoin de soutenir la filière, de la doter d’un supercalculateur
d’envergure solidement ancré dans le sol français. |
Info L'expess – 19/03/2023
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L'intelligence artificielle a fait un bon
spectaculaire en 2022. Les applications sont gratuites du moins pour en
avoir un bon aperçu. Payante pour un usage plus professionnel. Pour en
savoir plus, Internet vous dresse des listes comparatives de tous ces
logiciels. |
Il existe de nombreux logiciels de rédaction
automatique de texte (Jasper, Rytr, Writesonic, Scalenut, …). Sans compter
les traducteurs automatiques (Google, DeepL, Reverso …) Mais, un pas de plus a été franchi en
"créativité". Avant, on avait
des assistants de rédaction à partir de mots-clés, désormais, on a des
créateurs de contenu. En effet, à partir de quelques mots-clés:
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SEO |
Search Engine Optimization qui signifie:
optimisation pour le moteurs de recherche. Il s'agit d’améliorer la visibilité des sites web
en leur faisant gagner des places sur les moteurs de recherche. |
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NLP |
Natural Langage Processing ou Traitement
Automatique du Langage Naturel (TALN) en français. Objet: la compréhension, la manipulation et la
génération du langage naturel par les machines. Applications: détection de la suite des mots
(écriture prédictive), correction orthographique, traduction automatique,
extraction d'opinions ou de sentiments, recommandations d'achats. Utilisations typiques: les assistants personnels
comme Siri ou Cortana . |
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Chatbot Agent conversationnel |
Programme qui tente de converser avec une
personne en lui donnant l'impression de converser elle-même avec une
personne. Ces programmes repèrent des mots déclencheurs
pour créer des réponses dont le schéma est programmé. Ils peuvent mener une conversation, mais sans
comprendre de quoi ils parlent. Exemples: ELIZA (créé en 1966), Watson (IBM),
etc. Ils sont actuellement très répandus au service du public. ChatGPT-3 est
un chatbot très évolué. |
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Modèle de langage |
Modèle statistique qui modélise la suite des mots
dans une langue naturelle. Un modèle de langage peut par exemple prédire le
mot à ajouter à une suite de mots. GPT-3 est un modèle de langage. BERT est un modèle de langage développé par
Google en 2018. Il a permis de grandement progresser en traitement
automatique des langues. |
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GPT |
Generative Pre-trained Transformer Famille de programmes informatiques, lesquels
sont capables de compléter des textes et de répondre à des questions dans les
langues naturelles grâce à l’apprentissage automatique. |
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GPT-3 |
Réseau neuronal créé par OpenAI, un laboratoire
de recherche en intelligence artificielle. Il s’agit d’un modèle de Deep Learning composé
d’algorithmes capables de reconnaître des modèles de données et qui peuvent
également apprendre par le biais d’exemples. À ce titre, il est considéré
comme un réseau neuronal artificiel avec une mémoire à long terme. L'objectif de GPT-3 est de permettre aux
développeurs de créer plus facilement des applications plus intelligentes, en
leur permettant d'exploiter la puissance du machine learning. Applications allant de la génération automatique
de code à l'écriture de logiciels qui comprennent le contexte et peuvent
offrir des suggestions en conséquence. Contrairement à un moteur de recherche qui liste
des réponses pertinentes, ce chatbot rédige une réponse complète sur mesure à
partir d'une immense base de données. Voir des exemples très explicites sur TUTO ChatGPT : 9 Exemples puissants pour
Ingénieurs par Thomas
l'Ingénieur sur YouTube |
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OpenAI |
Entreprise experte en Intelligence artificielle
(IA ou AI en anglais). But non lucratif, développement d'une IA à visage
humain qui bénéficiera à toute l'humanité. Un des fondateurs: Elon Musk. Dévelopment entre autres de: ChatGPT et DALL-E |
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ChatGPT |
La sortie de ChatGPT-3 le 30 novembre
2022 a marqué une nouvelle étape dans le développement des technologies
de traitement des langues. Ce logiciel est capable de répondre, de manière
souvent pertinente, à presque n’importe quelle requête en langage naturel. Il est capable de répondre correctement à des
questions simples comme à des questions complexes, il peut fournir des
éléments de raisonnement, s’exprimer dans différentes langues, analyser ou
produire du code informatique, entre autres. Son modèle repose sur des milliards de données
Internet dont il se sert pour répondre aux questions posées. Attention, il peut donc faire des erreurs
si les sources utilisées contiennent des données erronées. |
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DALL-E (Se prononce Dali) |
Ce programme dérivé de ChatGPT-3 est né en
janvier 2021. Il est capable de mettre en illustration des concepts très
abstraits voire farfelus. Un modèle qui peut créer des images et des
œuvres d'art originales et réalistes à partir d'une description textuelle. Il
peut combiner des concepts, des attributs et des styles. Voir des images
créées avec DALL-E: https://www.reddit.com/r/dalle2/ |
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