Intelligence artificielle, historique

Édition du: 13/01/2023

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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

HISTORIQUE

Sommaire de cette page

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Débutants

Logique

Glossaire

Logique

Anglais: Artificial Intelligence – A.I.

Historique
1308	Raymond Lulle (1232-1316, Catalan) – Ars generalis ultima: tentative de création d'un langage universel permettant le raisonnement (but religieux) – Obtention de conclusions à travers la présence conjointe de Principes et de Règles.
1666	Gottfried Leibniz (1646-1716) – Dissertatio de are combinatoria: toute pensée humaine est la combinaisons de pensées plus simples.
1726	Jonathan Swift (1667-1745) – Les voyages de Gulliver: la Machine à écrire avec mécanisme de raisonnement améliorant les connaissances. Préfigure nos ordinateurs.
1763	Thomas Bayes (1702-1761) – Mathématicien qui développa une manière de raisonner avec les probabilités. Le théorème de Bayes est utilisé pour lutter contre les spams.
1854	George Boole (1815-1864) – Développe la logique de Boole; il prétend que le raisonnement logique peur être formalisé, comme l'algèbre.
1898	Nikola Tesla (1856-1943) – Première démonstration de transmission sans fil en téléguidant un navire (téléguidage).
1900	David Hilbert recense 23 problèmes non résolus, dont celui de la *décidabilité* à la Conférence internationale de mathématique à Paris.
1914	Leonardo Torres y Quevado: première démonstration d'une machine à jouer aux échecs.
1920	Karel Capek, dramaturge tchèque, donne le nom de *robot* à des machines intelligentes.
1925	Voiture autonome radio-controlée dans les rues de New York
1929	Premier robot construit au Japon.
1931	Kurt Gödel publie son théorème sur l’*incomplétude*.
1936	Alan Turing adresse les notions de *décidabilité.*
1940	Norbert Wiener introduit les *automates* : systèmes auto régulés avec boucle de rétro action.
1943	Premières études sur les *neurones* formels. Warren McCulloch et Walter Pitts.
1944	Début des *ordinateurs*, basés sur les idées de Turing, et de von Neumann.
1945	ENIAC – Premier ordinateur.
1949	Edmund Berkeley publie: cerveaux géants: ou les machines qui pensent
1949 1950	Donald Hebb explique les phénomènes d’*apprentissage.* Alan Turing publie *Computing Machinery and Intelligence* qui marque le véritable début de l'IA (test de Turing).

1950	Claude Shannon publie un article sur la programmation d'un jeu d'échecs
1952	Arthur Samuel: programme un jeu d'échecs et premier pgrogramme avec apprentissage.
1955	Premiers *langages* d’intelligence artificielle.
1955	Première utilisation officielle de l’expression " *Intelligence Artificielle* " à la Conférence de Dartmonth College: John McCarthy, Marvin Minsky, Nathanaiel Rochester et Claude Shannon.
1955	Herbert Simon et Allen Newell développe le premier programme d'intelligence artificielle qui démontre une bonne partie des théorèmes publiés par Bertrand Russel.
1957	Rosenblatt invente le *Perceptron*, ancêtre des réseaux de neurones. Deux couches pour la reconnaissance de caractères.
1958	Langage fonctionnel *LISP* – John McCarthy. Le langage le plus populaire de l'IA.
1959	Arthur Samuel utilise le terme de "machine learning": machine à apprentissage qui peut mieux jouer que ne le ferait son créateur.
1959	Oliver Selfridge publie un article sur la reconnaissance de caractères a priori inconnu. John McCarthy publie un article qui décrit des programmes qui apprennent par apprentissage.
1961	*Cybernétique* de Wiener.
1961	Premier robot industriel (Ultimate) sur une ligne de montage de General Motors.
1961	James Sladge développe un programme heuristique (SAINT) qui résous des problèmes d'intégration symbolique.
1964	Daniel Bobrow développe STUDENT, un langage naturel de programmation des ordinateurs.
1965	Edward Feigenbaum, Bruce Buchanan, josha Lederberg et Carl Djerassi travaillent sur DENDRAL, le premier système expert (chimie organique).
1966	Le premier robot universel mobile (Shakey) qui commente ses actions.
1967	Langage *Logo* – Seymour Papert (né en 1928)
1968	Hal, l'ordinateur sensible du film: 2001, l'Odyssée de l'espace.
1969	Arthur Bryson et Yu-Chi Ho décrivent la propagation rétrograde. Application aux réseaux de neurones multicouches.
1969	Marvin Minsky et Seymour Papert publient Perceptrons: une introduction à la géométrie par ordinateur.
1970	WABOT-1, le premier robot à forme humaine.
1971	Début des *microprocesseurs* avec les circuits intégrés d’Intel.
1972	MYCIN, système expert d'identification des bactéries avec recommandations de soins.
1976	Raj Reddy: article sur la reconnaissance de la parole par réseaux de neurones.
1986	"La société de l'esprit" (1986), ouvrage de Marvin Minsky, père de l'IA au MIT (Massachusetts Institute of Technology). Né en 1927.
1986	Voiture Mercedes-Benz sans chauffeur
1989	Yann LeCun et son équipe implémente des algorithmes de propagation rétrograde à des réseaux de neurones multicouches.
1997	L'ordinateur Deep Blue bat le champion du monde aux échecs
1998	Yann LeCun et Yoshua Bengio; reconnaissance des caractères manuscrits.

2000	La SWARM INTELLIGENCE – L'intelligence de l'essaim: discipline qui parie que les petits organismes artificiels du futur auront la capacité de créer ensemble une intelligence collective à la manière des fourmis d'aujourd'hui.
	LA SMART DUST – poussière intelligente ou réseaux de microprocesseur microscopique répartis. Chacun captant une grandeur dans son environnement et la communiquant à son voisin pour l'acheminer à un organe central reconstituant la cartographie de la grandeur. Applications cartographie thermique des forêts – prévention des incendies; cartographies des polluants; détection de vibrations - alarmes dans les zones sismiques; suivi des marchandises dans les magasins; surveillance des biens et des personnes; suivi des fantassins sur le champ de bataille; exploration des planètes; etc.
2000	ASIMO, le robot humanoïde qui marche comme un humain.
2009	Google lance ses recherches sur la voiture autonome.
2011	WATSON, bat les champions du Jeopary.
2016	ALPHA GO bat le champion du monde de GO.

Voir Histoire des mathématiques et des sciences / Histoire de la neuronique /

Événement des années 1900 / Inventions des années 1900

Évolution technologique de l'IA – Historique
1950 – Alan Turing utilise le terme intelligence artificielle dans l'un de ses articles. Création du test de Turing. 1950 – Années qui voient les premières réflexions sur l'IA sans émerger faute de puissance de calcul et de mémoire 1956 – Conférence au Darmouth College, naissance de l'IA, réunissant les acteurs importants de l'IA, parmi lesquels: Marvin Minsky, John McCarthy, Claude Shannon et Nathan Rochester. 1959 – Arthur Samuel (IBM) présente un jeu de dames qui s'améliore à chaque partie jouée. 1986 – Rina Dechter – Premiers concepts de l'apprentissage profond. 1989 – Yann Le Cun – Première application: un réseau de neurones artificiels profond reconnait les codes postaux écrits à la main sur des lettres. 1990's – Début de l'IA avec apprentissage. 1997 – Deep Blue, le superordinateur d'IBM, bat le champion des échecs.	Test de Turing: Il consiste à engager une conversation masquée entre un humain, une machine, et un autre humain. Si le premier humain n’est pas en mesure de désigner l’interlocuteur qui est une machine, alors cette dernière passe le test de Turing. IA forte: dotée de conscience et donc d’une sensibilité particulière. Domaine encore de la science-fiction. IA faible: programme qui n’est pas doté de sens et se concentre uniquement sur la tâche pour laquelle il a été programmé. Celle qui est en cours de développement explosif. Algorithme: programme dédié à une tâche et qui n'évolue pas. Réseaux de neurones artificiels: réseaux informatiques à plusieurs couches, constitués de nœuds programmables automatiquement à la suite d'un apprentissage.

2009 – Année considérée comme le point de départ de l'apprentissage profond. Processeurs graphiques Nvidia. Le temps d'apprentissage est considérablement réduit. 2011 – Watson: programme IBM conçu dans le but de répondre à des questions formulées en langage naturel. Champion du jeu télévisé américain Jeopardy. 2012 – Andrew Ng (né en 1976) fonde Google Brain et crée une architecture comportant de nombreuses couches. Sa machine apprend à reconnaitre les chats sur des images. 2012 – Progrès des composants informatiques qui autorisent l'implémentation de l'IA. Les GPU permettent de réaliser des traitements parallèles Augmentation de la capacité des mémoires qui favorise la collecte massive de données. 2014 – AlphaGo de DeepMind (Google) bat le champion du jeu de GO. 2015 – Capacité à mémoriser des quantités astronomiques de données.	Machine à apprentissage profond (machine learning and deep learning): exploitation de nombreuses données pour parfaire automatiquement la performance du programme, du réseau de neurones. Plus profond avec plus de couches. GPU, Graphic Processor Unit: processor graphique, microprocesseur dédié qui décuple (centuple) la puissance traitement en apprentissage profond. GAN: Generative Adversarial Networks. Réseau de neurones qui simule une information (une image, par exemple) et la soumet à un autre réseau de neurones pour tester sa capacité à reconnaitre le vrai du faux parmi de vraies informations (images) et, ainsi améliorer sa performance. Le premier réseau est le générateur et le second le discriminateur.

D'après Intelligence artificielle, machine learning, deep learning : quelles différences ? –

Valentin Blanchot – Siècle Digital – Janvier 2019

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Sites	Histoire de l'intelligence artificielle – Wikipédia Apprentissage automatique – Wikipédia Machine learning et deep learning, comment ça marche? – Ludovic Louis – Siècle digital – 22/12/2016 De l’intelligence artificielle aux humanités numériques – Entretien avec Milad Doueihi et Jean-Gabriel Ganascia – La vie des idées – 2014 Intelligence Artificielle : 700 Ans d’Histoire – Forbes A Very Short History Of Artificial Intelligence (AI) – Gil Press – 2016
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